Índice aponta preço médio de imóveis em construção de 21 cidades

Luiz Prado e Wagner Dias fundadores da Hiperdados Foto <em>Rafael Hupsel<em>

De acordo com o novo levantamento do Índice Hiperdados, preço médio dos imóveis subiu 0,22% entre outubro e novembro na capital paulista

Hiperdados – proptech que melhora a rentabilidade de incorporadoras e construtoras através de data science e inteligência artificial desde a prospecção do terreno até a conclusão do empreendimento imobiliário – divulgou o Índice Hiperdados de novembro de 2021. O levantamento é realizado mensalmente e indica os preços médios de unidades habitacionais em construção em 21 cidades brasileiras. O índice é composto por informações provenientes de  incorporadoras imobiliárias, que fornecem os dados à proptech com o objetivo de ter uma informação estruturada sobre o mercado de imóveis no Brasil. 

O levantamento levou em conta o valor do metro quadrado dos lançamentos entre os dias 1° e 30 do mês passado em cidades nos estados de São Paulo (Santo André, São Bernardo do Campo, São Caetano, Diadema, Guarulhos, Osasco, Barueri, Sorocaba, São José dos Campos, Campinas, Jundiaí, Mogi das Cruzes, Ribeirão Preto, São José do Rio Preto e Praia Grande), Paraná (Curitiba e São José dos Pinhais) e Santa Catarina (Florianópolis, Balneário Camboriú e Itajaí). 

Os imóveis residenciais em construção nessas localidades foram divididos em quatro frequências de acordo com seus valores por metro quadrado: até R$6mil, de R$6mil até R$11mil, de R$11mil até R$16mil e valor acima de R$16mil. 

No Índice Hiperdados deste mês foi possível comparar as variações de valores do metro quadrado nos meses de outubro e novembro deste ano. Os dados permitem que incorporadoras tenham um “termômetro” de preços dos imóveis em construção nos municípios.

CIDADEPreço médio do metro quadrado médio em outubroPreço médio do metro quadrado em novembrovariação do preço entre outubro e novembro
Balneário Camboriú – SCR$ 18.973R$ 19.3772,13%
São Paulo – SPR$ 9.962R$ 9.9840,22%
Florianópolis – SCR$ 9.835R$ 9.9080,74%
Itajaí – SCR$ 9.771R$ 9.623-1,51%
Curitiba – PRR$ 9.037R$ 9.1050,75%
São Caetano – SPR$ 8.203R$ 8.2130,12%
Santo André – SPR$ 7.680R$ 7.8662,42%
Barueri – SPR$ 7.537R$ 7.6871,99%
Campinas – SPR$ 7.659R$ 7.475-2,40%
Mogi das Cruzes – SPR$ 6.692R$ 6.7921,49%
Osasco – SPR$ 6.374R$ 6.4461,13%
Praia Grande – SPR$ 6.166R$ 6.3252,58%
Jundiaí – SPR$ 6.099R$ 6.1300,51%
São Bernardo do Campo – SPR$ 6.149R$ 6.102-0,76%
Diadema – SPR$ 5.661R$ 5.7381,36%
São José do Rio Preto – SPR$ 5.806R$ 5.738-1,17%
Guarulhos – SPR$ 5.538R$ 5.6572,15%
São José dos Pinhais – PRR$ 5.572R$ 5.519-0,95%
São José dos Campos – SPR$ 5.395R$ 5.5021,98%
Ribeirão Preto – SPR$ 5.435R$ 5.381-0,99%
Sorocaba – SPR$ 4.929R$ 4.9710,85%

Panorama de lançamentos

A cidade com maior valor do m² no mês de novembro foi Balneário Camboriú – SC, enquanto o município com o menor preço por m² foi Sorocaba – SP. Das três capitais listadas no levantamento, Curitiba – PR é a cidade em que o preço de imóveis por m² foi menor. 

Entre os valores listados no Índice, a faixa que mais predominou entre todas as cidades listadas foi a de imóveis no valor de R$6 mil a R$11 mil por m². O município que mais lançou imóveis acima de R$16 mil foi Balneário Camboriú, com 56,26% do total de empreendimentos anunciados no último mês. 

Outras informações na plataforma

Além das informações presentes no índice, a Hiperdados também disponibiliza dados sobre o mercado imobiliário em sua plataforma. Incorporadores podem ter acesso a dados sobre terrenos, quadras, bairros, questões legislativas, facilidades em torno daquele determinado local, e inúmeras outras informações. 

Com o uso de Inteligência Artificial, a plataforma permite que incorporadoras avaliem também quais são os melhores terrenos para a construção de seus empreendimentos, e também a possibilidade de gerenciar seu landbank e fazer a gestão de recebíveis desde o início da obra até a entrega das chaves. 

Além da big data de 16 milhões de dados disponíveis na plataforma, a proptech também está aprimorando seu machine learning, que visa compilar os dados armazenados na plataforma e os transforma em informações agregadas que são de interesse de players do mercado imobiliário.